Google Antigravity es la plataforma de agentes de IA de Google para desarrolladores. No es un chatbot ni un autocompletador de código: es un sistema que lanza agentes autónomos capaces de leer tu proyecto, ejecutar comandos, editar archivos y navegar la web — todo sin que tengas que microgestionar cada paso.
Si ya conoces Claude Code o Copilot, Antigravity está en la misma categoría pero construido sobre los modelos Gemini de Google. La diferencia está en la profundidad de la autonomía y en que corre completamente local en tu máquina.
¿Qué es Google Antigravity exactamente?
Antigravity es el resultado de Google unificando sus herramientas de IA para desarrollo bajo una sola plataforma. Antes existía el "Agent Manager" dentro del IDE; ahora es una plataforma independiente con cuatro superficies distintas que comparten el mismo motor de agentes:
- Antigravity 2.0: aplicación de escritorio independiente. Tu centro de comando para lanzar, monitorear y orquestar agentes. Soporta múltiples proyectos, worktrees, tareas programadas y transcripción de voz.
- Antigravity CLI (agy): interfaz de terminal ligera. Mismo motor de agentes que el desktop, pero desde tu terminal. Ideal para SSH, tmux y flujos de trabajo sin mouse.
- Antigravity SDK: framework Python para construir agentes programáticamente. Para investigadores y equipos que necesitan control total sobre el comportamiento del agente.
- Antigravity IDE: entorno de desarrollo completo con IA integrada. Incluye Tab (autocompletado avanzado), agente asincrono y control del navegador.
¿Qué modelos usa Google Antigravity?
El motor central corre sobre los modelos de la familia Gemini, optimizados para tareas de agentes:
- Gemini 3.5 Flash: el modelo principal para todos los agentes locales. SOTA en velocidad, razonamiento y ventana de contexto.
- Gemini 3.1 Pro (high/low): para tareas que requieren mayor profundidad de razonamiento.
- Gemini 3 Flash: opción más ligera para tareas simples.
- Claude Sonnet 4.6 y Claude Opus 4.6 (thinking): disponibles en el plan Ultra como modelos alternativos.
- GPT-OSS-120b: también disponible en Ultra.
El modelo de imagen interno se llama Nano Banana 2 — se usa cuando el agente necesita generar mockups o diagramas visuales.
¿Para qué sirve Google Antigravity?
Antigravity está diseñado para tareas de conocimiento y programación que requieren múltiples pasos, múltiples archivos y razonamiento continuo:
- Implementar features completas en una base de código existente
- Refactorizar código en múltiples archivos simultáneamente
- Investigar documentación, hacer búsquedas web y generar reportes
- Ejecutar comandos de terminal, correr tests y verificar resultados
- Interactuar con bases de datos, APIs y servicios externos vía MCP
- Navegar el navegador (Chrome) para automatizar tareas de UI y scraping
¿Cómo funciona el concepto de "Proyecto" en Antigravity?
A diferencia de herramientas que mapean 1 agente = 1 carpeta, Antigravity usa el concepto de Proyecto: una configuración que puede incluir múltiples carpetas o repositorios. Esto permite que un agente tenga contexto completo de un frontend y un backend al mismo tiempo.
Dentro de un Proyecto puedes elegir dos modos al iniciar un agente:
- Local Mode: el agente trabaja directamente en tus carpetas activas. Bueno para ediciones rápidas e interactivas.
- New Worktree Mode: crea un worktree de Git aislado para esa conversación. Bueno para tareas complejas sin tocar tu rama activa.
¿Qué son los Artifacts en Antigravity?
Los Artifacts son los entregables estructurados que el agente produce: planes de implementación en markdown, diffs de código, diagramas de arquitectura, imágenes y grabaciones de navegador. No tienes que supervisar cada paso del agente — revisas los artifacts en los momentos clave.
Por defecto, el agente pausa y te pide aprobación antes de ejecutar un plan. Puedes comentar directamente sobre el artifact para corregir el rumbo antes de que toque un solo archivo.
Seguridad y permisos
Antigravity tiene un motor de permisos granular. Cada operación sensible (ejecutar comandos, leer/escribir archivos, acceder a URLs) requiere permiso explícito si no está pre-aprobada. Puedes configurar listas de allow, deny y ask para cada tipo de acción.
También tiene un Terminal Sandbox en preview para macOS y Linux que usa herramientas nativas del OS (sandbox-exec en Mac, nsjail en Linux) para aislar los procesos del agente sin overhead de virtualización.
¿Quién debería usar Google Antigravity?
Antigravity está pensado para:
- Desarrolladores que quieren delegar tareas completas (no solo sugerencias de código) a un agente local
- Equipos que ya usan Google Cloud o Firebase y quieren integración nativa
- Investigadores o ingenieros que necesitan construir sus propios agentes con el SDK de Python
- Cualquier desarrollador que trabaje mucho desde la terminal y quiera el poder del agente sin salir de ella
Disponibilidad y planes
Antigravity está disponible en Colombia y en la mayoría de países de América Latina. Los planes individuales se derivan de los términos de Google (Google AI Pro y Ultra). Para equipos empresariales, está disponible a través de la plataforma Gemini Enterprise Agent Platform bajo términos GCP.
El plan gratuito da una cuota base que se refresca semanalmente. Pro y Ultra tienen cuota más alta, refrescada cada 5 horas, y acceso a modelos de terceros (Claude, GPT).
En resumen
Google Antigravity es la respuesta de Google a la era de los agentes de IA. No es otro copiloto de autocompletado: es una plataforma para lanzar agentes locales que trabajan de forma autónoma en tareas complejas de programación y conocimiento.
Si quieres empezar, nuestra guía de instalación paso a paso te muestra cómo tenerlo funcionando en minutos.